Salles blanches de données consenties
Des données obtenues. Jamais extraites.
DataBillity provisionne des salles blanches de données consenties dédiées pour chaque abonné : des environnements isolés bâtis sur des centaines de millions de dossiers des États-Unis et du Canada, où chaque signal est lié à une permission, chaque accès est auditable et chaque cas d'utilisation est régi par le consentement explicite du consommateur.
Des centaines de millions
Dossiers consentis, États-Unis et Canada
6
Catégories de signaux unifiées
100 %
Couplé au consentement par conception
Temps réel
Propagation de la révocation
Le problème
Les données d'entreprise sont brisées.
La plupart des infrastructures de données d'entreprise ont été conçues avant la réglementation sur la vie privée, avant l'IA et avant que les consommateurs commencent à y prêter attention. Le résultat : des systèmes en silos, des données non gouvernées et une surface de conformité qui s'élargit et ralentit chaque initiative.
En silos par défaut
La facturation vit dans un système. Les paiements dans un autre. La mobilité dans un troisième. Le CRM dans un quatrième. Aucun ne parle aux autres, et aucun n'a été conçu en pensant au consentement.
La conformité comme après-coup
La plupart des lacs de données ajoutent la protection de la vie privée après coup. Un addenda RGPD ici, une case CCPA là. Le résultat est un assemblage qui s'effondre sous l'examen de l'approvisionnement ou un audit réglementaire.
De l'IA sur des données impropres
À mauvaises données, mauvais résultats. Les modèles d'IA entraînés sur des données extraites, de tiers ou probabilistes produisent des résultats peu fiables et créent une exposition juridique impossible à quantifier.
Fonctionnement
Une architecture couplée au consentement.
Chaque enregistrement dans la salle blanche d'un abonné est lié à son artefact de consentement au moment de la contribution. Pas étiqueté. Pas signalé. Couplé. L'enregistrement de consentement et l'enregistrement de données sont inséparables : si le consentement est révoqué, les données sont automatiquement mises en quarantaine dans cette salle.
- Étape 01
Interaction du consommateur
- Étape 02
Capture du consentement
- Étape 03
Liaison du consentement
- Étape 04
Résolution d'identité
- Étape 05
Activation du réseau
Ce que contient chaque salle blanche
Six catégories de signaux. Un profil unifié.
Chaque salle blanche DataBillity reçoit, normalise et régit six catégories de données d'entreprise, chacune couplée au consentement et contribuant à un profil de consommateur déterministe qui alimente tout, des recommandations d'IA à l'intelligence inter-réseaux.
Données de facturation et d'abonnement
Modalités de location, calendriers de paiement, paliers d'abonnement, échéances de renouvellement, habitudes de hausse ou de baisse de forfait. La catégorie de données la plus prédictive en entreprise, et la plus sous-utilisée.
Données de transactions et de paiement
Historique d'achats, fréquence des transactions, valeur moyenne des commandes, préférences de mode de paiement, habitudes de dépenses intermarchands. Un comportement commercial réel, pas des estimations modélisées.
Mobilité et intelligence de localisation
Fréquence des visites, temps de présence, habitudes de déplacement, analyse de zone de chalandise, visites chez les concurrents. Une intelligence géospatiale régie par le consentement qui révèle le comportement dans le monde réel.
Signaux comportementaux et d'engagement
Parcours de clics, engagement envers le contenu, préférences de canal, taux de réponse, profondeur de session. Des signaux de comportement numérique qui éclairent la personnalisation et le moment.
Données de CRM et de systèmes d'entreprise
Dossiers clients, pipeline des ventes, historique de service, statut de fidélisation, hiérarchies de comptes. Les données structurées qui ancrent tout le reste.
Enrichissement de tiers
Couches démographiques, données firmographiques, indicateurs de crédit, segments de style de vie. Toutes les données de tiers sont appariées au consentement et ne servent jamais de signal principal : enrichissement seulement.
Identité
Déterministe. Pas probabiliste.
Le moteur de résolution d'identité de DataBillity utilise un appariement déterministe (des identifiants vérifiés comme le courriel, le téléphone, l'identifiant d'appareil et le numéro de compte de facturation) pour lier les enregistrements à un seul profil de consommateur. Aucun score de probabilité. Aucun graphe de témoins. Aucune relation inférée.
Ce que nous faisons
- Apparier sur des identifiants vérifiés de première partie
- Maintenir un seul identifiant consommateur persistant pour toutes les sources de données
- Prendre en charge la résolution entre les appareils et entre les canaux
- Fournir une piste d'audit complète de chaque décision d'appariement
- Permettre au consommateur de demander la révision et la correction de son profil
Ce que nous ne faisons pas
- Aucun appariement probabiliste ni modélisation « lookalike » pour l'identité
- Aucune synchronisation de témoins ni prise d'empreinte du navigateur
- Aucune dépendance à un graphe d'identité de tiers
- Aucune relation inférée ni modélisation des ménages
- Aucune donnée d'identité vendue ou partagée hors de la portée du consentement
Gouvernance
La vie privée n'est pas une fonction. C'est le fondement.
Les salles blanches de DataBillity ont été conçues pour les industries réglementées et l'approvisionnement d'entreprise. Chaque décision d'architecture, du couplage au consentement aux pistes d'audit d'API, a été prise en pensant aux responsables de la conformité, aux équipes juridiques et aux examinateurs de la sécurité.
Vos données. Le consentement de vos clients. Notre infrastructure.
Que vous bâtissiez sur la plateforme DataBillity ou que vous exploriez comment l'infrastructure de données consenties peut transformer votre entreprise, nous sommes prêts à en parler.