Intelligence de réseau
Une IA qui repose sur des données déterministes.
L'intelligence de réseau est la couche de traitement par l'IA qui transforme les salles blanches de données consenties et les signaux inter-réseaux de DataBillity en résultats d'affaires concrets : recommandations, prédictions, prochaines meilleures actions et décisions d'agents autonomes.
Pourquoi c'est important
La plupart des IA d'entreprise échouent pour une raison : les données.
Les projets d'IA d'entreprise n'échouent pas parce que les modèles sont mauvais. Ils échouent parce que les données sont mauvaises : extraites, périmées, probabilistes, non gouvernées, ou les quatre à la fois.
L'IA d'entreprise typique
- Données de tiers achetées chaque trimestre
- Appariement d'identité probabiliste
- Signaux comportementaux fondés sur les témoins (désuets)
- Données d'entraînement en silo, issues d'une seule entreprise
- Conformité ajoutée après l'entraînement du modèle
- Délais de mise en œuvre de 6 à 12 mois
Intelligence de réseau DataBillity
- Données de première partie consenties, rafraîchies en temps réel
- Résolution d'identité déterministe (identifiants vérifiés)
- Signaux comportementaux inter-réseaux (régis par le consentement)
- Corpus d'entraînement multientreprise (effet de réseau)
- Couplé au consentement à la couche d'entrée du modèle
- Modèles préentraînés, avec un parcours de déploiement de 90 jours
La pile d'IA
Quatre modèles. Un ensemble. Zéro conjecture.
L'intelligence de réseau est un ensemble de quatre architectures spécialisées, combinées par un système de classement pondéré appris qui produit un seul résultat explicable.
1. Filtrage collaboratif (ALS)
Repère ce que des clients semblables ont fait dans le réseau pour faire émerger des occasions que l'entreprise seule ne verrait jamais.
Force : atténuation du démarrage à froid · Cadence : réentraînement nocturne + incrément horaire
2. Recommandation séquentielle (SASRec)
Modèle de recommandation séquentielle auto-attentif qui apprend l'ORDRE dans lequel les clients agissent, et non seulement ce qu'ils font.
Force : reconnaissance des motifs temporels · Cadence : réentraînement hebdomadaire
3. Raisonnement par grand modèle de langage
Produit la justification des recommandations, le texte des campagnes et le contenu SMS. Les LLM reçoivent des profils comportementaux anonymisés et le contexte.
Force : explicabilité, génération de contenu · Cadence : inférence en temps réel
4. Réseau de neurones de graphes (GNN)
Ensemble sur un graphe hétérogène client-produit-locataire-mobilité. Les arêtes inter-locataires sont contrôlées par le consentement afin de préserver la vie privée.
Force : découverte de motifs à l'échelle du réseau · Cadence : réentraînement complet hebdomadaire
Classement et consentement
Classé par l'IA. Filtré par le consentement.
Les quatre modèles produisent des recommandations candidates de façon indépendante. Puis le moteur de consentement s'exécute : chaque recommandation est filtrée selon la portée de consentement active du consommateur.
Garde-fous de vie privée
Les garde-fous CCPA/CPRA, TCPA, LCAP et RGPD sont appliqués au moment de la sortie, comme une contrainte dure dans la fonction de classement.
Explicabilité
Chaque recommandation comprend une justification générée par un LLM qui explique POURQUOI elle a été proposée. Aucune boîte noire.
Boucle de rétroaction
Les résultats de clic, d'achat et de rejet réalimentent les poids de l'ensemble par apprentissage en ligne. Le système s'améliore à chaque interaction.
Livraison
L'intelligence, livrée partout.
Widget de clavardage
Livraison en moins de 100 ms au P95 de recommandations personnalisées par un widget de clavardage intégré.
Canal SMS
Livraison SMS contrôlée par la TCPA et vérifiée par le consentement. Texte personnalisé généré par la couche LLM.
Tableau de bord de l'équipe
Listes de recommandations classées, cartes de prochaine meilleure action et explications générées par un LLM pour les représentants des ventes.
Export vers les plateformes publicitaires
Export de segments hachés vers Meta, Google et The Trade Desk. Exige la portée de consentement ad_targeting.
Accès par API
Accès programmatique complet aux résultats de l'intelligence de réseau par la plateforme d'API.
Intégrations sur mesure
Livraison par webhooks vers le CRM, le DMS, l'automatisation marketing et les plateformes d'analytique.
Une intelligence qui se cumule. Une vie privée sans compromis.
Voyez comment l'intelligence de réseau transforme les données consenties en résultats d'affaires autonomes.